Expected Goals, ¿que significa?

Cuando estudiamos las estadísticas de un equipo o de un jugador, el número de goles que ha marcado es siempre uno de los datos más comunes a analizar para tener una fotografía de la situación actual. Al final el fútbol son goles, así que sin ellos cualquier estadística es simplemente secundaria.

Pero a la hora de la verdad, no solo es interesante tener en cuenta los goles que se marcan, sino también los goles que se esperaban haber marcado. Este factor lo recoge el término Expected Goals y a continuación explicamos en qué consiste.

¿QUÉ SON LOS EXPECTED GOALS (xG)?

El término Expected Goals, también mostrado con su forma abreviada xG, es un indicador estadístico que asigna una probabilidad de que una ocasión acabe siendo gol según las características en las que se genera. El valor que nos da será el número de goles que se espera se puedan llegar a marcar en función a las ocasiones de gol generadas.

Los Goles Esperados nos indica el número de goles que se espera que un equipo o jugador marque en base a la cantidad y calidad de los disparos realizados.

En este caso, el concepto de CALIDAD es muy importante, ya que es el factor clave que determinará el valor de este indicador. Cuando hablamos de calidad de una ocasión de gol nos referimos a la probabilidad real de que ese disparo acabe entrando en la portería.

Por ejemplo, un uno contra uno con el jugador atacante en posición perpendicular a la portería es una ocasión clarísima, donde la probabilidad de que termine en gol será mucho más alta que un disparo escorado desde fuera del área y con defensas tapando la trayectoria del balón. Las dos se considerarán ocasiones de gol, pero la diferencia de calidad en la jugada determinará qué tan probable será que termine sumando en el marcador.

¿PARA QUÉ SIRVEN LOS EXPECTED GOALS?

El indicador de Goles Esperados es una métrica que nos ayudará en el análisis de las estadísticas de un equipo o un jugador. Es un medidor interesante a partir del medio plazo, ya que a la que se llevan suficientes partidos jugados la base de datos de la que se nutre la fórmula empieza a engordar y a tener una consistencia estadística cada vez más válida.

Se requiere de un cierto volumen de partidos y goles para que los datos arrojados por el Expected Goals empiecen a ser relevantes. Si un jugador tiene una sola ocasión clara y hace gol, tendrá un valor de 100% de efectividad que será totalmente irrevelante.

Por lo tanto, este medidor nos será muy útil para poder, por ejemplo, observar tendencias en el juego de un equipo y prever su evolución en la clasificación.  En este artículo del portal Objetivo Analista, además de explicar de manera magnífica el concepto de Expected Goals, añade un vídeo en el que se muestra un ejemplo de la Serie A en la temporada 2015-2016. En la jornada 10 de ese año, la Juventus de Turín tenía a sus perseguidores muy cerca en la tabla, pero esa clasificación tan ajustada nos daba una imagen borrosa de la realidad.

Analizando los xG, se ve cómo tanto en goles marcados como en goles encajados estaban negativamente por debajo de los goles esperados; es decir, el equipo estaba generando ocasiones para marcar más goles y le estaban marcando en las pocas ocasiones que estaba concediendo a sus rivales. No obstante, como siguieron jugando con la misma dinámica, al final consiguieron materializar sus goles esperados y se alzaron con el título esa temporada.

En este otro artículo de StatsBomb se explica de manera muy detallada y con ejemplos las distintas aplicaciones de esta métrica en el mundo del futbol.

CÓMO SE CALCULA Y QUÉ VARIANTES HAY

Aun siendo una métrica estadística, no existe una fórmula única que determine su valor de forma unánime. Aunque ya lleva años muy presente en la Premier League, es un medidor relativamente nuevo del que se han ido formando enfoques distintos para calcularlo en función de qué variables cualitativas se quieran tener en cuenta para su formulación.

Las variables más comunes, por nombras solo algunas, que se añaden al análisis de los Expected Goals son distancia y angulo respecto de la portería, parte del cuerpo con la que se golpea el balón, jugadores rivales delante del balón, origen de la jugada (contraataque, pase al espacio…), minuto en el que se produce la jugada, clasificación del rival, entre otras.

Todas ellas tienen efecto relevante en el desarrollo final de la jugada y por lo tanto son sensibles a ser incluidas en la operación.

Al ser un valor con factores cualitativos, se escogerán aquellas variables que sean más significativas a nivel estadístico, y por lo tanto más afecten al resultado final que determina que una ocasión tenga o no probabilidad de acabar en gol

Para acabar, enumeramos otros tipos y variantes de este indicador que suelen verse en varias webs y plataformas estadísticas:

• Goles esperados cada 90 (xG/90): goles esperados cada 90 minutos jugados por un jugador en concreto.
• Goles esperados que no sean de penalti (npxG): total de goles esperados menos goles esperados de penalti.
• Goles esperados a favor (xGf): el número de goles que se espera que un equipo marque basándose en la calidad y cantidad de los disparos efectuados.
• Goles esperados en contra (xGa): el número de goles que se espera que un equipo encaje basándose en la calidad y cantidad de los disparos recibidos.
• Goles esperados con asistencia (xA): el número de asistencias que se espera que un jugador dé basándose en la calidad y cantidad de los disparos efectuados directamente como consecuencia de sus pases.
• Puntos esperados (xPts): el número de puntos que se espera que un equipo consiga basándose en los datos de goles esperados.

Esperamos que os haya gustado este nuevo concepto, muy interesante bajo nuestro punto de vista, aunque en España todavía no se tiene en cuenta.

Otra gran herramienta para analizar las estadísticas de los partidos es Betballers

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